2014年6月青島稅局進行了第一批"爬蟲"風險提取試驗。在第一批試驗的20個公司中，"爬蟲"很快就抓出了5個公司，然后稅局進行了實地稽查。經過半個多月的實地稽查，5個案子全被查實存在稅收問題，其中兩個案子補繳稅款一百多萬元，今年"爬蟲"在全國展開。

　　恐怖的"爬蟲"……來啦?。。?/span>

　　青島國稅局開發網絡爬蟲分析軟件，破解資本運作稽查難題

　　去年某日，青島國稅稽查局案源管理科的李杰副科長，在電腦中打開一個軟件，輸入幾個關鍵指標值，點擊"確定"，隨著電腦屏幕上一個綠色小蟲緩慢的爬過，幾十個紅色的預警信號出現在屏幕中，點擊每一個預警信息，相關的疑點企業和疑點信息逐一顯現出來。

　　李杰指著這些信息說："這些紅色預警信號，顯示相關企業在資產重組、收購等資本運作方面，存在較高的稅收風險。軟件還能夠將企業涉及的主要風險點和涉稅金額初步分析展示出來。這個項目今年可為我們稽查局立了大功！通過軟件分析預警，再經過稽查人員的實地調查，共查實資本運作方面的稅收專案20余個，已入庫稅滯罰達到8300余萬元，最大的一筆入庫稅款和滯納金達到5300萬元，另外還有若干案子還在全力稽查中……"

　　為什么網絡爬蟲軟件可以篩得這么準？

　　一是拓展信息渠道，將網絡'爬蟲'技術引入涉稅信息的采集，對外部網站披露的與青島企業資本運作活動有關的信息適時捕捉，豐富案源線索；

　　二是精準工作定位，將風險方向定位在股權投資和土地、房屋等大額資產的處置上，分析方法和指標設計針對性強；

　　三是融合多方信息，引入了稅務登記、申報、鑒證報告、財務報表、地稅印花稅等多方信息作為信息分析的主要著力點；

　　四是強化信息的挖掘應用，軟件著重建立了各類信息源之間的對應關系和勾稽關系，用以支持風險的推定和排查；

　　五是風險信息重構，對多個投資方信息進行整理歸納，形成控制關系網絡架構圖，將復雜的資本運作行為重構還原為清晰的交易軌跡，以準確定位和發現這些交易中的稅收風險。

　　福州國稅局則"互聯網

　　"提升稅收征管，網絡爬蟲緊盯上市公司

　　近日，福州一家上市公司董事會頭天下午開會剛剛做出轉讓股權的決定，晚上才發布公告，到現在很多員工都還不知道的時候，國稅局立刻知道消息找上門了。為什么這么快？難道有內鬼通風報信？

　　透露消息的不是哪個人，而是"網絡爬蟲"讓這家上市公司轉讓股權的消息第一時間就被國稅部門監控到。

　　國稅局運用"互聯網

　　"，依靠"網絡爬蟲"技術，自主研發了互聯網涉稅信息監控平臺，在互聯網信息汪洋大海中實時精準查找上市公司股權交易信息，讓稅收征管效率呈現幾何級倍增?；ヂ摼W成了挖掘的稅收信息的金礦。

　　為何緊盯上市公司呢？

　　一是因為上市公司發布的信息比較透明規范，二是上市公司股權轉讓問題越來越成為稅收征管的熱點和難點。上市公司股權轉讓、股票減持現象頻繁，而且涉及的金額很大，但是因為信息不對稱，稅務部門無法及時掌握信息，導致這方面稅收管征不到位，經常是股票一拋售，當事人就消失無蹤，稅收很難補回來。

　　福州市國稅局互聯網涉稅信息監控平臺。有三個突出的特點：

　　一是分類抓取。平臺將"轉讓方、受讓方或標的物"在福州的三類上市公司股權、股票信息全部納入監控范圍，主要從中國證券網、全景網、和訊網、鳳凰財經、東方財經等證券財經網站，重點抓取上市公司公告、上市公司十大股東股票減持、限售股解禁等三大類信息。

　　二是實時監控。風控中心的專用電腦可以全天候實時抓取、儲存和分類整理相關信息。

　　三是智能比對。平臺會將互聯網獲取的信息與稅收征管系統以及其他第三方信息進行自動比對，從中篩選出存在稅收風險的管征戶信息。

　　股市還沒開盤，國稅局就知道上市公司信息了。

　　通過事前監控和日?；芾?，對上市公司股權交易進行持續跟蹤監控，還發現了上市公司存在的一些涉稅問題：比如，為稅收籌劃目的，持有大量上市公司股票的企業在本地先注銷后再到外地減持；持有上市公司股票的企業成了非正常戶。

　　現在國地稅協作，大數據將共享，利用"網絡爬蟲"原理調用百度、搜狗等知名搜索引擎的接口，獲取其他方面諸如實際關聯公司、經濟案件的法院判決結果等信息數據，是輕而易舉的事兒。以后，還將積極探索采集外語信息，將境外上市公司納入監控范圍，不斷拓展"互聯網"應用領域，進一步提升稅收征管水平。